HÄUFIG GEFRAGTE FRAGEN (FAQ)

Dryad Silvanet erkennt Waldbrände in der Schwelbrandphase mit Hilfe hochpräziser Gassensoren , die Wasserstoff, Kohlendioxid, Kohlenmonoxid und andere Gase mit einer Genauigkeit von Teilen pro Million (PPM) erkennen können. Einfach ausgedrückt: Wenn man sagen kann, dass Augensysteme wie Satelliten, Drohnen und CCTV-Kameras Brände "sehen", dann kann man sagen, dass 's sie "riechen".


Dryad Silvanet

Unterschiedliche Wälder und Geländeformen erfordern unterschiedliche Lösungen. In Gebieten mit geringerem Risiko, z. B. an abgelegenen Orten, sind weniger Sensoren erforderlich. In der Nähe von Infrastrukturen und Gebieten mit menschlichen Aktivitäten (z. B. Straßen, Campingplätze und Bahnlinien) ist eine dichtere Verteilung von Sensoren, Mesh-Gateways und border gateways erforderlich.

Unser Netzwerk basiert auf LoRaWAN, dem führenden Standard für IoT mit großer Reichweite. Der LoRa-/LoRaWAN-Standard ist ein etablierter Industriestandard für die Kommunikation mit großer Reichweite, der speziell für IoT-Anwendungsfälle entwickelt wurde.

Die Funkkommunikation und das Protokoll von LoRaWAN sind im Besitz von Semtech (einem frühen Investor in Dryad), und seit seiner Einführung im Jahr 2012 hat sich ein wachsendes Ökosystem von Chipsatz- und Modulanbietern entwickelt.

LoRaWAN ist aufgrund seines extrem geringen Stromverbrauchs, seiner großen Reichweite, seines lizenzfreien Spektrums, seiner hohen Kapazität und seines florierenden Ökosystems eine hervorragende Option für Dryad .

Bei der Entwicklung und Herstellung unserer Sensoren wurde auf Langlebigkeit und Nachhaltigkeit geachtet. Sie sind 10-15 Jahre lang wartungsfrei (z. B. müssen keine Batterien gewechselt werden). Wir verwenden handelsübliche, glasbedeckte Solarmodule mit einer vom Hersteller garantierten Lebensdauer von 20 Jahren.

Ja. Wir verwenden handelsübliche, glasüberzogene Solarmodule, die eine vom Hersteller garantierte Lebensdauer von 20 Jahren haben. Außerdem sind unsere Solarmodule dreimal so groß wie ursprünglich erforderlich und funktionieren auch dann noch, wenn die Leistung der Module im Laufe der Zeit etwas nachlässt. Witterungseinflüsse, Hagel und Feuchtigkeit haben keinen Einfluss - die elektrischen Komponenten sind in Harz versiegelt, was jeden Sensor sehr langlebig macht.

Unsere Sensoren werden an den Bäumen im Wald (etwa ein Sensor pro Hektar) in einer Höhe von etwa 3 Metern angebracht, um das Risiko der Störung durch Menschen und Tiere zu minimieren.

Aufgrund ihrer geringen Größe, ihrer Farbe und ihres unauffälligen Designs sind unsere Sensoren nach der Installation kaum zu entdecken. Selbst wenn sie in irgendeiner Weise gestört werden sollten, würde unsere Cloud-basierte Analyseplattform den Endnutzer schnell darauf aufmerksam machen, dass das Netzwerk beeinträchtigt wurde.

Wir verwenden Solarzellen in jedem einzelnen unserer Produkte. Die Solarmodule laden tagsüber die eingebauten Superkondensatoren auf, um genügend Energie für den Betrieb während der Nacht zu haben, was einen 24/7-Schutz und die Erkennung von Waldbränden gewährleistet.

Die Verwendung von Superkondensatoren anstelle von Lithium-Ionen-Batterien bedeutet, dass unser Silvanet System 10-15 Jahre lang wartungsfrei arbeiten kann und einige der Probleme vermeidet, die mit Lithium-Ionen-Geräten verbunden sind, wie z. B. ihre Anfälligkeit für Selbstentzündung und giftige Stoffe, die aus ihnen auslaufen können.

Unsere Sensoren wurden ausgiebig getestet, um sicherzustellen, dass ihre integrierten Solarpaneele ihren Energiebedarf auch an schattigen Waldstandorten decken können. Um die Energieeffizienz unserer Wildfire-Sensoren zu maximieren, verwenden wir ein Zwei-Phasen-Detektionssystem, das sich größtenteils auf die Messung der Luftqualität mit extrem niedrigem Stromverbrauch stützt und eine sehr genaue Gasmessung auslöst, wenn der Luftqualitätssensor einen Brand vermutet. Auf diese Weise kombiniert Dryad die Vorteile des Luftqualitätssensors (extrem niedriger Energieverbrauch) mit den Vorteilen des Gassensors (Minimierung von Alarmen) und gleicht gleichzeitig die Nachteile beider aus.

Die eingebaute künstliche Intelligenz (KI) der Sensoren wird kontinuierlich auf den spezifischen "Geruch" des brennenden Zielwaldes trainiert. Unsere Kunden sammeln Proben vom Waldboden und schicken sie nach Deutschland, damit wir unsere KI im Labor trainieren können. Im Laufe der Zeit werden wir immer mehr Proben von typischen Wäldern in den verschiedenen Teilen der Welt sammeln und die KI schließlich nicht mehr für neue Einsätze trainieren müssen, da es nur eine endliche Anzahl von Waldtypen gibt. Wir gehen davon aus, dass dies innerhalb der ersten zwei Betriebsjahre der Fall sein wird.

Auf diese Weise kann unser Silvanet System kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert werden, und das Risiko von Fehlalarmen innerhalb der Plattform wird stark minimiert.

Unsere Sensoren sind sehr langlebig und widerstandsfähig, da alle elektronischen Komponenten mit Harz versiegelt sind.

Im Falle eines Brandes erkennen unsere Sensoren den Brand in der ersten Schwelphase, d. h. mehrere vernetzte Sensoren lösen auf der Front-End-Plattform einen Alarm aus, beginnend mit dem Sensor, der dem Ausbruch des Feuers am nächsten ist. Auf diese Weise erhält man sehr genaue Informationen darüber, wo das Feuer ausgebrochen ist, was eine schnelle und einfache Löschung des Feuers ermöglicht.

Bei einer vor kurzem durchgeführten Brandbekämpfung in Guadalajara, Spanien, wurde einer unserer Sensoren vom Feuer stark beschädigt, konnte aber dennoch weiterhin Daten an die Cloud-Analyseplattform übertragen.

Unsere Sensoren und Gateways sind für 10-15 Jahre wartungsfreien Betrieb ausgelegt. Da unsere Geräte vollständig mit Solarenergie betrieben werden, ist keine herkömmliche Wartung - wie z. B. ein Batteriewechsel - erforderlich. Sowohl die Gateways als auch die Sensoren unterstützen Firmware-Updates-over-the-Air (FUOTA), die es uns ermöglichen, die eingebettete Software aus der Ferne zu aktualisieren, so dass die Geräte nicht manuell aufgerüstet oder aktualisiert werden müssen.

Während unser anfänglicher Schwerpunkt auf Dryad die Erkennung von Waldbränden ist, sammeln die in Silvanet verwendeten Bosch BME688-Sensoren auch Umweltdaten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck, die in regelmäßigen Abständen an die Silvanet Cloud gesendet werden, so dass Waldbesitzer das Mikroklima des Waldes und dessen Einfluss auf die Entwicklung der Waldheide im Laufe der Zeit besser verstehen können.

Weitere geplante Anwendungsfälle umfassen Sensoren, die Kettensägengeräusche erkennen können, um illegalen Holzeinschlag zu verhindern.

Es geht auch nicht nur um Wälder, unsere Technologie kann auch auf andere Ökosysteme wie Seen, Flüsse und Ozeane angewendet werden. Auf Dryad haben wir ehrgeizige Pläne, um die natürliche Welt zu vernetzen und unseren Planeten zu schützen.

Im Gegensatz zu den meisten IoT-Geräten, die mit Lithium-Ionen-Batterien betrieben werden, sind die Sensoren und Gateways von Silvanet vollständig solarbetrieben. Um unsere Auswirkungen auf den Planeten zu verringern, wendet unser Unternehmen bei der Auswahl von Lieferanten und der Überprüfung von Prozessen strenge grüne Standards an. Produkte, Verfahren, Liefernetzwerke und der gesamte Betrieb sollen unter dem Gesichtspunkt der Nachhaltigkeit optimiert werden. Wenn Sie mehr über die nachhaltigen Grundsätze von Dryaderfahren möchten, besuchen Sie unseren Abschnitt "Nachhaltigkeit" auf unserer Website.